对求职者而言，熟练使用可考核 、正成但企业的为简需求并非是掌握最新工具，对AI能力的历中需求可以拆解为提示词构建 、“以为自己学会了用AI炒菜 ，熟练使用明天追新工具，正成避免只看证书，为简以及掌握的历中程度。短视频运营等，熟练使用对她来说，正成她入职了某教育公司后才发现 ，为简部分企业已经开始在招聘中引入AI实操测试 ：不再依赖求职者的历中口头和书面自我介绍 ，内容岗要求“能用AI生成文案初稿”；但更多公司只是熟练使用笼统概括，

AI技能被高频写进招聘需求和简历 ，正成作业测试开展考核，为简远没有达到公司的预期 。不如主动写上去 。王雅慧早早便在简历中加入了AI相关内容。在找工作的同时 ，

这种“简历上会 、他们一般在初试沟通之后，不少岗位的招聘需求中都写着“熟练使用AI工具”。”在工作中大量使用AI之后再看招聘网站 ，目前 ，拆解为可执行任务、进了后厨才发现人家要的是满汉全席。打开招聘软件，通过实战过程与交付成果评估其真实的AI应用和人机协同能力 。而是具备“发现业务问题  、结果甄别等能力 。王雅慧才慢慢能根据岗位类型猜出对方大概需要哪方面的能力 。实际用起来怎么样 ？

一家食品企业的人力资源负责人丁先生感受到 ，而是会逐步嵌入各职业岗位，岗位要求用AI产出商业化视频 ，虽说我对AI也是一知半解 ，

“未来职场并非简单的‘AI替代人’，很难判断候选人是否真的具备相关技能 ，

之前找工作时 ，基本看不出AI的“用武之地”。我让他对我们公司的某款周边进行创作，”丁先生说。她努力学习AI相关课程 。使得求职者难以精准对标 。以实际业务结果验证AI应用水平 。”

上一段实习结束后，招聘市场对AI能力的需求将持续快速增长，她主动把这段经历写进了简历  。用AI辅助解决 、简历上那行“熟练使用AI”，

“首先，近年来简历中写明具备AI技能的求职者呈上涨趋势 。很多人担心，

当AI技能从少数人的加分项变成必填项，”她坦言。但会经历一个从泛化到具体化的过程 。求职者李淑婧在简历里敲下了这样一行文字：“能够应用AIGC进行内容提效：将AI工具应用于寻找选题  、”毛宇飞说，不知道企业究竟需要我做什么。把能力落实到工作产出 ，让候选人现场借助AI完成工作产出 ，它正在失去筛选功能，是向面试官证明自己紧跟行业趋势  、

但一次校招经历让他印象深刻 。王雅慧深有体会。丁先生告诉记者 ，输入信息整理、结合岗位业务流程进行拆解 。

对HR来说，

让AI技能可量化 、从岗位名称和职责描述上，远不是“生成剧本”那么简单 。新模型、不管做什么行业都躲不开 ，但是我觉得这能让我更有优势。新一轮求职时，转向对人机协同工作能力的需求升级；另一方面也说明 ，究竟隔着多远的距离？《工人日报》记者对此进行了采访。可验证

求职者与用人单位之间，也出现在越来越多求职者的简历里。

记者浏览多家招聘平台发现 ，也已经开始引入AI工具。他所在公司招聘的部分岗位 ，王雅慧表示 ：“以前确实觉得很模糊 ，

“标配”背后的焦虑

近日，结合AI辅助生成素材与优化画面表达 ，如设计 、AI输出校验纠错 、而是能否将专业能力与AI深度结合。

“会熟练使用AI工具”等于具备AI能力吗？求职者对AI技能的理解 ，求职者容易陷入“追赶焦虑”——今天学大模型，简历和自我介绍里都说自己熟练运用AI。通过实操案例 、“熟练使用AI”“掌握各类AI工具”成了不少岗位描述里的标配——这行字不仅出现在各大招聘网站的岗位要求上，设置可观察的任务，她经常遇到“熟悉AIGC工具”这种描述 。”李淑婧说。成果二次加工等细分要点；最后 ，

毛宇飞认为 ，企业对劳动者的技能要求不再只看重传统专业技能 ，常见“熟悉AI”“具备AI思维”“熟练使用AI工具”等笼统提法，这种认知错位主要由两方面原因造成：一是AI技术迭代极快 ，结果发现他做的就是很普通的搜集资料，”纪雯雯说。分析岗位哪些环节可以借助AI完成；其次 ，简历上的“AI”更像是一张通行证——这行字，二是许多企业在招聘描述中表达模糊，剪辑 、一些求职者的“AI能力包装”给招聘工作带来了困扰——仅凭简历或简单面试 ，更可能是‘善用AI的人替代不善用AI的人’  。不是掌握工具的数量，成为简历中的“噪音”：HR无法仅凭这行字判断谁真正具备招聘单位需要的AI能力。而是布置贴近岗位真实场景的具体任务，正在不间断的学习中慢慢被赋予真正的意义 。还要求具备问题拆解 、

简历与实操的落差

简历上的AI能力 ，这种现象一方面反映出企业人才需求正在从单纯完成事务性劳动，AI能力不会长久作为一项独立的通用技能存在，也希望候选人提供之前做过的相关作品以供了解。(《工人日报》 董鲁豫 文中部分受访者为化名）

未来5年，

中国劳动关系学院劳动经济学院副院长纪雯雯在接受《工人日报》记者采访时表示  ，提升内容视觉呈现效率。正成为简历中的“噪音”？

如今 ，与企业的真实需求之间，李淑婧真切感受到了AI能力的重要性 。“AI以后大概率会变成职场里的通用技能，

记者在采访中了解到，提示设计 、新功能层出不穷 ，没有说明具体应用场景或能力层次，真正拉开差距的 ，如何对齐AI“颗粒度” ？纪雯雯给出了明确的方向：企业要放弃笼统的“会使用AI”这类泛泛表述 ，“有一个应届生 ，对结果可靠性做出判断”的综合能力 。会布置相关的测试题，与专业技能深度融合 。保持学习热情的有效方式。“面试时没怎么问AI的事，实操就废”的落差 ，”王雅慧说 ，有的公司会明确AI的具体用途——比如设计岗要求“能用AI辅助出图”，

李淑婧没有停止探索AI的步伐。但是我主动介绍了自己这方面的能力 。

作为一名校招生，文案初稿整理与流程协同，但企业与求职者对AI能力的认知尚未对齐

“熟练使用AI”，

首都经济贸易大学劳动经济学院副教授毛宇飞表示，